Les trois meilleurs articles du WAIFC Young Academic Award 2026

Le premier article est signé par Wiktoria Chrzanowska, étudiante à la SGH Warsaw School of Economics, et s'intitule The Programmable Citadel: International Financial Centers and the Architecture of Global Tokenized Capital Markets (La citadelle programmable : centres financiers internationaux et architecture des marchés mondiaux de capitaux tokenisés).

Wiktoria Chrzanowska est étudiante à la SGH Warsaw School of Economics, où elle se spécialise en Global Business, Finance and Governance. Ses recherches s'intéressent tout particulièrement aux interactions entre les systèmes financiers, le développement économique et l'innovation technologique.

Son expérience couvre l'analyse financière, les études de marché ainsi que des projets visant à développer l'écosystème de la fintech en Pologne. Au sein de FinTech Poland, elle a contribué à des initiatives stratégiques et à des travaux de recherche consacrés au développement du secteur financier, en étroite collaboration avec des institutions publiques et des acteurs du secteur. Parallèlement, elle travaille aujourd'hui dans un family office, où elle analyse des données financières, évalue des opportunités d'investissement et contribue à des processus décisionnels fondés sur les données.

Au-delà de son expérience professionnelle, Wiktoria Chrzanowska est activement engagée dans des initiatives universitaires et de leadership. Elle participe à des projets de recherche sur la fintech au sein de son université et dirige Fintech Future, un projet étudiant d'envergure qui rapproche le monde universitaire et les dirigeants du secteur financier à travers des conférences et des ateliers, sous le patronage de PKO Bank Polski.

Elle s'intéresse particulièrement à la manière dont les institutions financières et les centres financiers internationaux peuvent favoriser une croissance économique durable, stimuler l'innovation et renforcer la résilience mondiale. Son ambition est de construire une carrière à l'intersection de la finance, de la stratégie et des technologies, afin de contribuer au développement d'écosystèmes financiers modernes et tournés vers l'avenir.

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Le deuxième article est présenté par Natalie Playford, doctorante en science politique à l'University of Toronto, et s'intitule From Gender Rhetoric to Lending Rules: Adoption and Strength of Gender Clauses in Multilateral Development Bank Lending (De la rhétorique sur le genre aux règles de prêt : adoption et force des clauses de genre dans les prêts des banques multilatérales de développement).

Natalie Playford est doctorante en science politique à l'University of Toronto. Ses recherches portent sur la manière dont les organisations internationales traduisent leurs engagements mondiaux en instruments d'action publique concrets, avec un intérêt particulier pour l'égalité entre les femmes et les hommes dans le financement du développement. S'appuyant sur une base de données originale d'accords de prêt conclus par des banques multilatérales de développement, elle analyse les conditions dans lesquelles des objectifs sociaux, tels que l'égalité de genre, sont véritablement intégrés aux systèmes financiers ou demeurent essentiellement symboliques. Ses travaux s'inscrivent plus largement dans les domaines de la gouvernance mondiale, de l'économie politique internationale et du rôle des institutions financières dans la promotion d'un développement inclusif et durable.

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Le troisième article est présenté par Won Woo, chercheur de niveau master à l'Hanyang University, et s'intitule Supervisory Observability for Agentic Finance: A Cross-border Governance Framework for International Financial Centers (Observabilité de la supervision pour la finance par agents : un cadre de gouvernance transfrontalière pour les centres financiers internationaux).

Won Woo est chercheur de niveau master à l'Hanyang University. Ses travaux portent sur l'apprentissage automatique, l'analyse des données financières et les systèmes décisionnels fondés sur l'intelligence artificielle. Il applique des méthodes quantitatives et des modèles d'apprentissage profond à des problématiques concrètes, notamment la prévision des marchés financiers et l'élaboration de politiques publiques fondées sur les données. Il s'intéresse tout particulièrement à la mise en pratique de modèles théoriques dans des systèmes complexes.

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